在一场展示中，机器狗接收到的指令是去找好朋友瓦力打招呼，立刻就照做了，甚至还能跳舞。这表明，机器狗不再只是简单依赖人工遥控，而是能根据用户的一句话理解任务并积极执行。10月20日，2026物理AI与世界模型大会在南京开幕，许多业界专家和嘉宾齐聚一堂，分享前沿技术。在爱思科技的展区中，展示了一种新方法，使得机器狗可以自主完成复杂任务，只需用户发表简单指令即可。
这一变化背后是如何实现的？在展区的工作台上，展示了机器狗的视觉信息、设备状态、任务模型调用及其执行动作的整合界面。用户输入的指令，系统不仅要理解，还需要分析环境并调用合适的设备。在这方面，爱思科技通过建立智能体运行框架，将模型与真实世界的设备连接，从而实现自主决策和合作。
这项技术的核心在于将每台可编程设备视作一个智能生物，目的是把技术潜力转化为实际生产力。展台上的演示中，机器狗Go2和移动小车Car01接受了共同任务，并且协调执行多个步骤，展现了系统强大的任务拆解和执行能力。
在操作过程中，系统首先确认所需音频资源是否存在，接着检查现场情况并安排设备进行打招呼和回应。完成问候后，小车播放音乐，Go2也开始随音乐跳舞。这些步骤都被精确记录，系统还会根据完成情况持续推进任务，确保所有目标都被实现。
这种运作依托一套复杂的系统架构，包括大脑（LLM）、决策模型、小脑、反射弧、主动性和身体（各类硬件）。大脑负责理解需求并形成任务计划，小脑则做出结构化决策，而反射弧则协调多步动作的执行，确保任务不断推进。通过这样的系统，机器狗、小车和机械臂能够高效协作完成复杂工作，真正实现智能化的应用。
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